Superkomputery wykonują najczęściej bardzo skomplikowane wyliczenia naukowe czy medyczne, które w innych okolicznościach zajęłyby często całe lata, ale Tesla korzysta z ich możliwości w nieco innym celu. Koncern zaprezentował właśnie trzecią generację swojego superkomputera, która została zaprojektowana w celu treningu sieci neuronowych zasilających funkcjonalność Autopilot i sztuczną inteligencję dla autonomicznych pojazdów. I choć może wydawać się to pewną przesadą, to Tesla naprawdę potrzebuje w tym celu superkomputerów, bo oprogramowanie autonomicznej jazdy przetwarza ogromne ilości danych pochodzących ze wszystkich samochodów firmy.
Szef Tesla AI, Andrej Karpathy, ujawnił nowy superkomputer podczas prezentacji w ramach Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2021, która ze względu na pandemię miała cyfrowy charakter. Dowiedzieliśmy się, że ten cechuje się wydajnością na poziomie aż 1,8 EFLOPS dla obliczeń połowicznej precyzji (FP16), oferuje 10 PB miejsca na dane na superszybkich nośnikach SSD NVME o transferze 16 TB/s oraz całkowitą przepustowość przełącznika na poziomie 640 Tbps. Co jednak ciekawe, nie jest to jeszcze superkomputer Dojo, który Elon Musk zapowiadał w ubiegłym roku, ale nowa konstrukcja jest dla niego niejako podstawą.
– Mamy architekturę sieci neuronowej i bazę danych, 1,5 petabajtową bazę danych, która wymaga przetwarzania danych na ogromną skalę. Chciałbym więc oddać honor temu niewiarygodnemu superkomputerowi, jaki budujemy i z jakiego obecnie korzystamy. Dla nas rozpoznawanie obrazów to chleb powszedni tego, co robimy i coś, co pozwala istnieć Autopilotowi – twierdził Karpathy. A czego należy się spodziewać, kiedy wyraźnie ws … czytaj dalej
Zgłoś naruszenie/Błąd
Pozytywnie
Neutralnie 
Negatywnie
Lubię to!
Super
Ekscytujący 
Ciekawy
Smieszny
Smutny
Wściekły
Przerażony
Szokujący
Wzruszający
Rozczarowany
Zaskoczony
Prawda
Manipulacja
Fake news
Oryginalne źródło ZOBACZ
Dodaj kanał RSS
Musisz być zalogowanym aby zaproponować nowy kanal RSS