Uczenie maszynowe pozwala na przełom w projektowaniu materiałów

​Naukowcy wykorzystali uczenie maszynowe do wykonania obliczeń 40 000 razy szybciej niż przy zastosowaniu klasycznych metod.

Zespół naukowców z Sandia National Laboratories w USA znalazł sposób na usprawnienie procesu uczenia maszynowego, tak, aby proces projektowania materiałów dla nowych technologii był 40 000 razy szybszy. To tak, jakby lot z Nowego Jorku do Los Angeles trwał zaledwie pół sekundy, a pomidor dojrzewał trzy minuty po zasadzeniu nasion.

Naukowcom z Sandii udało się wykorzystać uczenie maszynowe do wykonania obliczeń z dziedziny materiałoznawstwa z prędkością 40 000 razy większą od normalnej. Rozwiązanie to może zmienić sposób tworzenia nowych technologii w zakresie optyki, lotnictwa, magazynowania energii, a nawet medycyny. Co więcej, laboratoria tworzące te technologie mogłyby zaoszczędzić na kosztach obliczeń.

– Skracamy cykl projektowania. Projektowanie komponentów rażąco przewyższa projektowanie materiałów potrzebnych do ich budowy. Chcemy to zmienić. Kiedy już zaprojektujesz komponent, chcemy być w stanie zaprojektować kompatybilny materiał dla tego komponentu bez konieczności czekania latami, jak to ma miejsce obecnie – wyjaśnił David Montes de Oca Zapiain, specjalista ds. obliczeń materiałów w Sandii.

Jako przykład, naukowcy wyjaśnili, że pojedyncza, samodzielna symulacja na klastrze obliczeniowym o wysokiej wydajności 128 rdzeni przetwarzających trwała 12 minut. Jednak dokładnie taka sama symulacja trwała tylko 60 ms (milisekund) przy użyciu tylko 36 odpowiedników rdzeni przetwarzających wykorzystujących uczenie maszynowe. 

Innymi słowy: to, co zwykle zajmuje naukowcom rok, teraz można wykonać w 15 minut.

Naukowcy Sandii z nadzieją spoglądają w przyszłości mają zamiar opracować algorytm do badania ultracienkich technologii optycznych, które mogą być stosowane w innowacyjnych … czytaj dalej

Reakcja

0%0Pozytywnie0%0Neutralnie 0%0Negatywnie

Twoje emocje

0%0Lubię to!

0%0Super0%0Ekscytujący 0%0Ciekawy0%0Smieszny0%0Smutny0%0Wściekły0%0Przerażony0%0Szokujący0%0Wzruszający0%0Rozczarowany0%0Zaskoczony

Co sądzisz?

0%0Prawda0%0Manipulacja0%0Fake news

0

0Ulub

Oryginalne źródło ZOBACZ