Naukowcy z Politechniki Warszawskiej pracują nad systemem, który ma pomóc w diagnozowaniu i monitorowaniu chorób płuc. Ich projekt – xLungs – wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby wspierać lekarzy przy analizie badań tomografii komputerowej.
Odciążenie lekarzy w wykrywaniu i diagnozie chorób płuc
Nad tworzeniem xLungs pracuje multidyscypliarny zespół MI2.AI, pod kierownictwem prof. Przemysława Bieceka. Składa się on ze specjalistów od inżynierii oprogramowania, sztucznej inteligencji, wyjaśnialnego uczenia maszynowego, wizualizacji danych czy radiologii. Naukowcy współpracują z Polską Grupą Raka Płuca oraz Dziecięcym Szpitalem Klinicznym w Warszawie.
– Mamy czołowych ekspertów w zakresie radiologii i pulmonologii, którzy doradzają nam od strony medycznej. Mamy świetnych inżynierów oprogramowania, którzy rozwijają narzędzia informatyczne, modelarzy tworzących modele SI oraz specjalistów od wyjaśniania modeli, którzy dbają o to, by model nie uczył się błędnych zależności. Wyniki prac tego zespołu przedstawiane są na czołowych konferencjach informatycznych takich jak ECCV, ECAI, MICCAI. Na obecnym etapie planujemy jak najbardziej zbliżyć te opracowane innowacyjne modele do praktyki klinicznej – tłumaczy prof. Przemysław Biecek.
Celem realizowanego projektu jest wsparcie procesu identyfikacji zmian widocznych na tomografii komputerowej i rentgenie płuc. Zastosowanie sztucznej inteligencji ma ułatwić proces interpretacji wyników badań obrazowych, co czasami jest wyzwaniem nawet dla doświadczonych radiologów.
– Okazuje się, że w analizie danych opisowych, towarzyszących badaniom tomografii komputerowej klatki piersiowej, pomocne są również modele językowe, takie jak m.in. GPT. Potrafią one wyciągać uporządkowane informacje z dostępnych historycznych opisów badań TK, a takie informacje można następnie wykorzystać w trenowaniu modeli rozpoznających określone zmiany chorobowe, np. w postaci guza czy rozedmy. Integracja modeli dla wizji komputerowej z modelami tekstowymi pozwala zautomatyzować proces ręcznego opisywania wyników – czytamy na stronie Politechniki Warszawskiej.
Warto dodać, że xLungs łatwo zintegrować z istniejącymi systemami już wykorzystywanymi przez medyków.
Obecnie projekty przechodzi do fazy wdrożenia. Prace mają natomiast potrwać do czerwca 2025 roku.
Zgłoś naruszenie/Błąd
Pozytywnie
Neutralnie 
Negatywnie
Lubię to!
Super
Ekscytujący 
Ciekawy
Smieszny
Smutny
Wściekły
Przerażony
Szokujący
Wzruszający
Rozczarowany
Zaskoczony
Prawda
Manipulacja
Fake news
Oryginalne źródło ZOBACZ
Dodaj kanał RSS
Musisz być zalogowanym aby zaproponować nowy kanal RSS