Opublikowany online artykuł wyraża stanowisko Komitetu Sztucznej Inteligencji w Medycynie Snu American Academy of Sleep Medicine (AASM). Zdaniem specjalistów dane elektrofizjologiczne zebrane dzięki polisomnografii – najbardziej wszechstronnemu rodzajowi badania snu – dobrze się nadają do analizy za pomocą sztucznej inteligencji i uczenia się wspomaganego maszynowo.
Każde badanie dostarcza ogromnych ilości danych, których analiza jest trudna i czasochłonna. Automatyzacja diagnostyki ułatwiłaby na przykład rozpoznawanie podtypów chorób, precyzyjną ocenę snu oraz przewidywanie chorób i prognozowanie wyników leczenia.
„Zwykle, kiedy myślimy o sztucznej inteligencji w medycynie snu oczywistym przypadkiem jej użycia jest punktacja snu i powiązanych z nim zdarzeń – powiedziała główna autorka, dr Cathy Goldstein z University of Michigan. – Usprawniłoby to procesy w laboratoriach badania snu i dałoby specjalistom więcej czasu na bezpośrednią opiekę nad pacjentem. Dodatkowo sztuczna inteligencja może pomóc zrozumieć mechanizmy leżące u podstaw obturacyjnego bezdechu sennego, dzięki czemu możemy wybrać odpowiednie leczenie dla właściwego pacjenta we właściwym czasie, w przeciwieństwie do rozwiązań uniwersalnych lub prób i błędów”.(PAP)
Autor: Paweł Wernicki
pmw/ agt/
Zgłoś naruszenie/Błąd
Pozytywnie
Neutralnie 
Negatywnie
Lubię to!
Super
Ekscytujący 
Ciekawy
Smieszny
Smutny
Wściekły
Przerażony
Szokujący
Wzruszający
Rozczarowany
Zaskoczony
Prawda
Manipulacja
Fake news
Oryginalne źródło ZOBACZ
Dodaj kanał RSS
Musisz być zalogowanym aby zaproponować nowy kanal RSS