Sztuczna inteligencja to technologia naśladująca ludzkie myślenie, która zyskuje na znaczeniu. Poznaj, jak działa, jakie ma zdolności, a także jakie ryzyka i wyzwania związane są z jej rozwojem.
Sztuczna inteligencja (SI), znana również jako uczenie maszynowe, to oprogramowanie, które naśladuje ludzkie myślenie, choć nie jest to rzeczywista inteligencja. Jak wyjaśnia Tech Crunch, SI opiera się na modelach statystycznych, które przewidują najbardziej prawdopodobny następny krok w schemacie. Modele te, takie jak te, które napędzają aplikacje typu ChatGPT, mapują język poprzez analizę ogromnych ilości danych tekstowych, nie rozumiejąc ich znaczenia. Przypomina to sytuację “hiperinteligentnej ośmiornicy”, która dzięki danym statystycznym potrafi naśladować ludzki język, choć go nie rozumie.
Zdolności i ograniczenia SI
SI jest szczególnie skuteczna w zadaniach wymagających analizy dużej ilości danych, takich jak szybkie tworzenie treści o niskiej wartości czy automatyzacja prostych zadań programistycznych. Może również wspierać naukowców w analizie danych w różnych dziedzinach, od astronomii po medycynę. Jednakże AI nie jest rzeczywiście “inteligentna” — tylko odtwarza wzorce, co prowadzi do potencjalnych błędów, takich jak tzw. halucynacje, czyli tworzenie fałszywych informacji.
Ryzyka związane ze sztuczną inteligencją
Największym zagrożeniem związanym z SI jest jej niezdolność do odróżnienia prawdy od fałszu. Modele SI mogą generować wiarygodnie brzmiące, ale fałszywe informacje, które nie są w żaden sposób oznaczone jako nieprawdziwe. Z tego powodu coraz częściej wymaga się, aby wyniki generowane przez SI były weryfikowane przez ludzi. Kolejnym problemem jest uprzedzenie wynikające z danych treningowych — SI może powielać stereotypy lub dezinformację, jeśli nie zostanie odpowiednio zaprojektowana.
Tworzenie obrazów i przyszłość SI
SI potrafi także generować obrazy na podstawie opisów tekstowych, co jest możliwe dzięki zaawansowanym modelom językowym. Jednak mimo imponujących wyników, SI nadal opiera się jedynie na odtwarzaniu wzorców. W kontekście przyszłości, chociaż niektórzy obawiają się potencjalnego zagrożenia ze strony tzw. sztucznej inteligencji ogólnej (AGI), większość ekspertów uważa, że stworzenie takiej technologii jest odległe, jeśli w ogóle możliwe.
Obrazy generowane przez sztuczną inteligencję są często tak ładne i twarze tak doskonałe, ponieważ SI opiera się na analizie ogromnych zbiorów danych wizualnych, w tym zdjęć idealizowanych twarzy i estetycznych kompozycji. Modele SI uczą się rozpoznawać i naśladować wzorce, które są powszechnie uznawane za atrakcyjne. Dodatkowo, proces generowania obrazów przez SI, taki jak technika dyfuzji, stopniowo udoskonala szczegóły, eliminując niedoskonałości i tworząc finalny obraz, który spełnia estetyczne oczekiwania.
Sztuczna inteligencja nie stworzy tak naprawdę nic nowego. Może jednak pomóc w procesie tworzenia, wspierając ludzką kreatywność i analizując ogromne ilości danych.
Źródło: Tech Crunch
Zgłoś naruszenie/Błąd
Pozytywnie
Neutralnie 
Negatywnie
Lubię to!
Super
Ekscytujący 
Ciekawy
Smieszny
Smutny
Wściekły
Przerażony
Szokujący
Wzruszający
Rozczarowany
Zaskoczony
Prawda
Manipulacja
Fake news
Oryginalne źródło ZOBACZ
Dodaj kanał RSS
Musisz być zalogowanym aby zaproponować nowy kanal RSS