Badacze z Uniwersytetu Stanforda opracowali system sztucznej inteligencji, który potrafi przewidywać datę śmierci pacjentów szpitala objętych opieką paliatywną. Dokładność przewidywania dat wynosi aż 90%.
Program komputerowy wykorzystuje sztuczną inteligencję, aby osiągnąć wysoki poziom dokładności w analizowaniu elektronicznych kart pacjentów. System ten bazował na 160 tys. kartach dorosłych pacjentów oraz dzieci ze szpitali w Stanford oraz Lucile Packard Children.
Aby poprawić dokładność systemu, przyjrzano się informacjom takim jak diagnoza, przebyte zabiegi, skany i badania oraz przyjmowane leki.
„Dostępne dane pozwoliły nam zbudować dokładny model przewidywania śmiertelności z dowolnej przyczyny, zamiast koncentrować się na jeden chorobie, czy danych demograficznych” – powiedział Anand Avati, członek laboratorium sztucznej inteligencji na Uniwersytecie Stanforda.
Algorytm miał przewidzieć kto spośród 40 tys. pacjentów umrze w ciągu najbliższych trzech do dwunastu miesięcy. Okazało się, że jego prognozy były trafne aż w 90%. Sztuczna inteligencja sprawdziła się w tym pilotażowym badaniu, jednak naukowcy chcą kontynuować prace nad programem zanim zostanie on wprowadzony do szpitali.
Naukowcy pragną wprowadzić tego typu rozwiązanie, aby ulepszyć działanie opieki paliatywnej. Wyniki wstępnych badań zostały opublikowane w archiwum preprintów naukowych arXiv.org.
Zgłoś naruszenie/Błąd
Oryginalne źródło ZOBACZ
Dodaj kanał RSS
Musisz być zalogowanym aby zaproponować nowy kanal RSS