Ciągle czekamy na premierę (i dostępność!) kart graficznych do grania, ale w międzyczasie na rynku pojawiają się też ciekawe rozwiązania z profesjonalnego segmentu. Nvidia zaprezentowała właśnie akcelerator A2, który ma wspomóc obliczenia związane ze sztuczną inteligencją.
Nvidia A2 to podstawowa konstrukcja, która została zaprojektowana z myślą o centrach danych prowadzących obliczenia bazujące na sztucznej inteligencji (mowa tutaj głównie o przetwarzaniu danych, trenowaniu czy wnioskowaniu, więc dziedzinach wpływających na poprawę komfortu naszego życia).
Nvidia A2 – nowy model wypada dużo lepiej od poprzednika
Karta bazuje na układzie graficznym Nvidia Ampere GA107 z 1280 jednostkami CUDA, co przekłada się na 4,5 TFLOPS mocy obliczeniowej pojedynczej precyzji. Dodatkowo przewidziano tutaj 16 GB pamięci GDDR6 128-bit o przepustowości 200 GB/s.
| Model | Nvidia A100 | Nvidia A30 | Nvidia A2 |
| Generacja | Nvidia Ampere | Nvidia Ampere | Nvidia Ampere |
| Układ graficzny | GA100 | GA100 | GA107 |
| Rdzenie CUDA | 6912 | 3584 | 1280 |
| Rdzenie Tensor | 432 | 224 | 40 |
| Taktowanie Boost | 1,41 GHz | 1,44 GHz | 1,77 GHz |
| Moc obliczeniowa pojedynczej precyzji | 19,5 TFLOPS | 10,3 TFLOPS | 4,5 TFLOPS |
| Moc obliczeniowa podwójnej precyzji | 9,7 TFLOPS | 5,2 TFLOPS | 0,14 TFLOPS |
| Pamięć VRAM | 80GB HBM2e 5120-bit | 24GB HBM2 3072-bit | 16GB GDDR6 128-bit |
| Przepustowość pamięci | 2 TB/s | 933 GB/s | 200 GB/s |
| TDP | 400 W | 165 W | 40 – 60 W |
Specyfikacja karty może nie należy do najmocniejszych, ale warto zwrócić uwagę na efektywność energetyczną konstrukcji – standardowy współczynnik TDP to 60 W, ale można go obniżyć do 40 W (akcelerator nie wymaga podłączenia dodatkowego zasilania).
Warto dodać, że A2 to kompaktowa konstrukcja (HHHL-SS – niskoprofilowa, krótka i jednoslotowa), więc bez problemu zmieści się do serwerów. Do komunikacji wykorzystano interfejs PCI-Express 4.0 x8.
Na jaką wydajność można liczyć? Producent porównał nowy kartę Nvidia A2 do modelu Nvidia T4 z poprzedniej generacji Turing.
Nowy model oferuje o 20 – 30% lepsze osiągi w testach bazujących na akceleracji sztucznej inteligencji, ale przy okazji oferuje o 10% lepszą efektywność energetyczną i o 60% lepszy stosunek ceny do wydajności.
Producent nie zdradził szczegółów na temat dostępności akceleratora, ale teoretycznie powinien on być tańszy od swojego poprzednika (ten kosztuje około 10 000 złotych).
Źródło: Nvidia
Zgłoś naruszenie/Błąd
Pozytywnie
Neutralnie 
Negatywnie
Lubię to!
Super
Ekscytujący 
Ciekawy
Smieszny
Smutny
Wściekły
Przerażony
Szokujący
Wzruszający
Rozczarowany
Zaskoczony
Prawda
Manipulacja
Fake news
Oryginalne źródło ZOBACZ
Dodaj kanał RSS
Musisz być zalogowanym aby zaproponować nowy kanal RSS