Badacze Uniwersytetu w Barcelonie opracowali algorytm sztucznej inteligencji, który wykrywa i ocenia poziom zaśmiecenia wody plastikiem za pomocą obrazowania z powietrza. Teraz wystarczy tylko zagonić do pracy drony, które będą latać i autonomicznie skanować morza i tereny przybrzeżne, oceniając szkody. I choć uprzątnięcie wszystkiego wydaje się niemożliwe, to zdaniem naukowców prześledzenie głównych źródeł zanieczyszczeń, zanim te zostaną rozdrobnione i będą niemożliwe do wykrycia, może pomóc w ograniczeniu problemy na samym początku tego łańcucha śmieci. W tym celu zespół sięgnął po technikę głębokiego uczenia i przystąpił do treningu sztucznej inteligencji na ponad 3800 zdjęciach morza u wybrzeży Katalonii wykonanych z powietrza, korzystając z sieci neuronowych do poprawy skuteczności. Ostatecznie udało się zaś uzyskać algorytm, na którym można polegać w zakresie wykrywania i szacowania ilości plastiku dryfującego na powierzchni wody.
– Ogromna liczba zdjęć powierzchni wody pozyskana została za pomocą dronów i samolotów w czasie kampanii monitorujących śmieci morskie, a także eksperymentalnych badań na znanych obiektach dryfujących, pozwoliła nam opracować i przetestować nowy algorytm, który osiąga 80% skuteczność w zdalnych wykrywaniu unoszących się na wodzie makro-śmieci – tłumaczy jeden z autorów, Odei Garcia-Garin. Narzędzie może analizować zdjęcia indywidualnie albo sortować je w różne segmenty, licząc śmieci w każdej sekcji, żeby zaoferować szacunek zagęszczenia. W obecnej formie narzędzie j … czytaj dalej
Zgłoś naruszenie/Błąd
Pozytywnie
Neutralnie 
Negatywnie
Lubię to!
Super
Ekscytujący 
Ciekawy
Smieszny
Smutny
Wściekły
Przerażony
Szokujący
Wzruszający
Rozczarowany
Zaskoczony
Prawda
Manipulacja
Fake news
Oryginalne źródło ZOBACZ
Dodaj kanał RSS
Musisz być zalogowanym aby zaproponować nowy kanal RSS