Amerykańska armia wykonała właśnie ogromny krok w stronę robotów-zabójców, które potrafią widzieć i identyfikować twarze w całkowitej ciemności. DEVCOM, czyli oddział amerykańskiej armii zajmujący się rozwojem technologii wojskowej, opublikowała właśnie wstępne badania z zakresu szkolenia sztucznej inteligencji do rozpoznawania twarzy na podstawie obrazów termowizyjnych. Dlaczego to tak istotne? Roboty całkiem nieźle radzą sobie z widzeniem w ciemności, ale do tej pory nie było możliwości ich trenowania do identyfikowania celów tylko na podstawie obrazu z kamer termowizyjnych. Baza danych, jak właśnie została ujawniona, składa się zaś tylko z takich obrazów, więc jasne jest, że powstały niezbędne rozwiązania i amerykańska armia zamierza z nich skorzystać.
Podobnie jak każdy inny system rozpoznawania twarzy, sztuczna inteligencja będzie trenowana do kategoryzowania obrazów z wykorzystaniem konkretnych parametrów. AI nie interesuje, czy to zdjęcia twarzy w naturalnym świetle czy z kamery termowizyjnej, potrzebuje tylko pewnej ilości danych, żeby stawać się w tym coraz lepsze. I wygląda na to, że w końcu ją dostanie, bo wspomniana baza danych jest największą, z jaką mieliśmy dotąd do czynienia, chociaż niecałe 600 tysięcy zdjęć i 395 obiektów to wciąż relatywnie niewiele w porównaniu z typowymi bazami danych dla systemów rozpoznawania twarzy.
Oznacza to, że sztuczna inteligencja nie będzie zbyt dobra w rozpoznawaniu twarzy na podstawie obrazów z kamer termowizyjnych, szczególnie że nawet klasyczne systemy mają z tym pewne problemy i zdecydowanie gubią się przy identyfikacji kogoś innego niż typowy biały mężczyzna. I badacze DEVCOM doskonale zdają sobie z tego sprawę: – Analiza rezultatów wskazuje na dwa wymagające scenariusze. Po pierwsze, wydajność termowizyjnych systemów i weryfikacji modeli termowizja-widoczna twarz wyraźnie ulega degradacji w niepozowanych zdjęciach. Po drugie, modele weryfikacji termowizja-wido … czytaj dalej
Zgłoś naruszenie/Błąd
Pozytywnie
Neutralnie 
Negatywnie
Lubię to!
Super
Ekscytujący 
Ciekawy
Smieszny
Smutny
Wściekły
Przerażony
Szokujący
Wzruszający
Rozczarowany
Zaskoczony
Prawda
Manipulacja
Fake news
Oryginalne źródło ZOBACZ
Dodaj kanał RSS
Musisz być zalogowanym aby zaproponować nowy kanal RSS