Na konferencji WWDC w czerwcu Apple zaprezentowało Apple Intelligence, swoją pierwszą próbę integracji funkcji AI z platformami iPhone i Mac. Teraz firma ujawniła w dokumencie technicznym, że do trenowania swoich modeli AI wykorzystała niestandardowe procesory graficzne Tensor Processing Unit (TPU) od Google, zamiast popularnych w branży procesorów Nvidia.
Początkowo Apple planowało wprowadzenie Apple Intelligence jesienią wraz z nowymi systemami operacyjnymi dla Mac, iPad i iPhone. Choć termin ten może ulec opóźnieniu, firma zaczęła udostępniać więcej informacji o swoim wieloletnim rozwoju AI. W opublikowanym dokumencie technicznym opisano modele AI, które będą działać zarówno na urządzeniach, jak i w chmurze. Apple Foundation Model (AFM) składa się z dwóch podstawowych modeli: mniejszego o 3 miliardach parametrów działającego na urządzeniach oraz większego, działającego na serwerach.
Rezygnacja z układów H100 to znaczący krok, który może sygnalizować innym gigantów technologicznym rozważenie alternatyw dla dominującej na rynku Nvidii.
Dokument techniczny wyjaśnia, że “Modele AFM są wstępnie trenowane na klastrach v4 i v5p Cloud TPU”. Większy model serwera trenowany był przy użyciu 8192 chipów TPU v4, podczas gdy mniejszy model na urządzeniu korzystał z 2048 chipów TPU v5p. Oznacza to, że Apple wynajmuje platformę obliczeniową Google do trenowania swoich funkcji AI – sytuacja dość niezwykła biorąc pod uwagę wielkość Apple i znaczenie wdrożenia Apple Intelligence.
Choć decyzja o uniknięciu współpracy z Nvidia może zaskakiwać, to napięcia między Apple a Nvidia trwają od lat. Plotki sugerują, że spór rozpoczął się po pozwie Apple przeciwko Nvidii za wadliwe mobilne układy graficzne. Od tego czasu Apple nie korzysta z hardware’u Nvidii, preferując procesory graficzne AMD.
Mimo wszystko, CNBC wskazuje, że ruch Apple może zwiastować zmniejszenie dominacji Nvidii w branży AI. Wybór Nvidia do szkolenia AI jest kosztowny, ale wydajny. Mimo to, firmy takie jak Microsoft, Meta, Oracle, OpenAI i Tesla nadal inwestują w sprzęt Nvidii, więc potencjalna strata Apple nie powinna być dla Nvidii zbyt bolesna.
Zgłoś naruszenie/Błąd
Oryginalne źródło ZOBACZ
Dodaj kanał RSS
Musisz być zalogowanym aby zaproponować nowy kanal RSS