2. Innowacyjny mechanizm oceny przejezdności pojazdu nienormatywnego przez obiekt ograniczający z użyciem sieci neuronowych, wyuczony na bazie wyników symulacji przeprowadzonych w Autodesk Civil 3D;
3. Usługa wyznaczania tras przejazdu wykorzystująca grafowe sieci neuronowe (GNN), wyuczona na bazie wyników symulacji przeprowadzonych z użyciem tradycyjnych algorytmów przeszukiwania grafu skierowanego;
4. Zamodelowanie sieci drogowej w formie grafowej bazy danych i implementacja w Neo4j umożliwiające łatwe zarządzanie infrastrukturą przez Generalna Dyrekcja Dróg Krajowych i Autostrad i wykorzystanie topologii grafu w celach analitycznych.
Betkier dodaje, że dla zwiększenia szans powodzenia projektu zebrał interdyscyplinarny zespół: Wojciech Dawid, Damian Frąszczak, Mateusz Ziubiński, Mateusz Oszczypała. – Najprawdopodobniej najlepszy zespół jaki był możliwy w Wojskowej Akademii Technicznej w Warszawie w ramach tego konkursu i tej tematyki – ocenia Betkier. Zaznacza, że w przypadku uzyskania finansowania projekt będzie realizowany przez cztery wydziały: Wydział Bezpieczeństwa, Logistyki i Zarządzania, Wydział Inżynierii Mechanicznej, Wydział Cybernetyki WAT oraz Wydział Inżynierii Lądowej i Geodezji oraz podwykonawcę (w obszarze blockchain).
Czytaj więcej
Zezwolenie od ręki
Pomysłodawca przewiduje, że NCBR wyda decyzję ok. pół roku po zakończeniu terminu naboru wniosków. – W zeszłym roku była to końcówka listopada – dodaje Betkier.
Zgłoś naruszenie/Błąd
Pozytywnie
Neutralnie 
Negatywnie
Lubię to!
Super
Ekscytujący 
Ciekawy
Smieszny
Smutny
Wściekły
Przerażony
Szokujący
Wzruszający
Rozczarowany
Zaskoczony
Prawda
Manipulacja
Fake news
Oryginalne źródło ZOBACZ
Dodaj kanał RSS
Musisz być zalogowanym aby zaproponować nowy kanal RSS