Pierwsza obawa dotyczy tego, że AI może nie być całkiem obiektywna. Algorytmy są podatne na uprzedzenia, jeśli w procesie uczenia karmi się je niewłaściwymi danymi i nie monitoruje tej nauki pod kątem właśnie usunięcia uprzedzeń. Sztuczna inteligencja złapała w taką pułapkę kilka lat temu firmę Amazon. Okazało się, że algorytmy, które miały usprawnić rekrutację, są źle skonstruowane, bo dyskryminowały kobiety.
Druga trudność polega na tym, że wdrożenie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji nie jest wcale łatwe ani szybkie, a przede wszystkim nie jest tanie. Wymaga m.in.
Rozmowa z rekruterem AI pomoże w analizie zachowania i osobowości kandydata. Wiele można wyczytać z tonu głosu czy wyrazu twarzy.
Fot.: Getty Images
zaangażowania kierownictwa, IT i całej organizacji, przeanalizowania istniejących systemów informatycznych i zintegrowania ich z systemem AI, przeszkolenia mnóstwa osób, zapewnienia nowych narzędzi i urządzeń. Jakby tego było mało, na przeszkodzie stoją przepisy prawne dotyczące ochrony danych osobowych. Łatwo więc nie będzie, ale warto spróbować.
AI wykorzystuje zaawansowane algorytmy do analizowania zbiorów danych, rozpoznawania wzorców i generowania treści dostosowanych do indywidualnych potrzeb. Automatyzuje i personalizuje. Warto przyjrzeć się obszarom, w których może przynieść niedługo prawdziwe turbodoładowanie.
Automatyzacja i personalizacja
Oczekiwania kandydatów do pracy nie kończą się na wysokim wynagrodzeniu czy ciekawych benefitach. Ludzie chcą wyjątkowego doświadczenia od pierwszeg … czytaj dalej
Zgłoś naruszenie/Błąd
Oryginalne źródło ZOBACZ
Dodaj kanał RSS
Musisz być zalogowanym aby zaproponować nowy kanal RSS