Podczas corocznej konferencji organizowanej przez Databricks, która odbywa się aktualnie w San Francisco pod nazwą Data + AI Summit zaprezentowano LakeFlow – autorskie rozwiązanie do inżynierii danych, które może obsługiwać pozyskiwanie, transformację i orkiestrację danych oraz eliminuje potrzebę korzystania z rozwiązań innych firm.
Databrick jest jedną z najwiekszych firm, która od założenia w 2013 roku dostarcza platformę do przetwarzania danych dla dużych organizacji. Rozwiązania od Databrick od początku istnienia organizacji bazują na dużym ekosystemie partnerów wykorzystywanym w celu zapewnienia narzędzi do przygotowywania i ładowania danych.
W trakcie Data + AI Summit 2024 w San Francisco zaprezentowano LakeFlow – własne rozwiązanie do inżynierii danych, które może obsługiwać pozyskiwanie, transformację i orkiestrację danych oraz eliminuje potrzebę korzystania z rozwiązań innych firm.
Zobacz również:
Dzięki LakeFlow użytkownicy Databricks będą mogli wkrótce budować swoje potoki danych i pozyskiwać dane z baz danych, takich jak MySQL, Postgres, SQL Server i Oracle, a także aplikacji korporacyjnych, takich jak Salesforce, Dynamics, Sharepoint, Workday, NetSuite i Google Analytics.
Decyzja o zmianie modelu działania Databricks według prezesa firmy – Ali Ghodsi wynika z informacji pozyskanych od klientów na przestrzeni ostatnich dwóch lat. Z badań Databricks wynikało, że pragną oni lepszego pozyskiwania danych z aplikacji SaaS oraz baz danych.
Okazało się, że zdecydowana większość klientów Databricks w rzeczywistości nie korzystała z partnerów, a zamiast tego budowała własne rozwiązania na zamówienie, aby uwzględnić przypadki brzegowe i wymagania bezpieczeństwa.
Databricks zaczęło badać możliwości eksploracji tej przestrzeni, co ostatecznie doprowadziło do przejęcia usługi replikacji danych w czasie rzeczywistym Arcion w listopadzie ubiegłego roku.
Dzięki LakeFlow Databricks może teraz oferować kompleksowe rozwiązanie, które pozwala przedsiębiorstwom pobierać dane z wielu różnych systemów, przekształcać je i pozyskiwać w czasie zbliżonym do rzeczywistego, a następnie tworzyć na ich podstawie gotowe do produkcji aplikacje.
Databricks wdraża usługę LakeFlow etapami. Pierwszą z nich jest LakeFlow Connect, która wkrótce będzie dostępna w wersji zapoznawczej.
Jednocześnie Databricks nadal będzie rozwijać swój ekosystem partnerów.
Zgłoś naruszenie/Błąd
Oryginalne źródło ZOBACZ
Dodaj kanał RSS
Musisz być zalogowanym aby zaproponować nowy kanal RSS