Google Deepmind zaprezentował trzecią wersję swojego modelu sztucznej inteligencji „AlphaFold”. Technologia ma wesprzeć naukowców w projektowaniu leków i skuteczniejszym zwalczaniu chorób.
W 2020 roku firma poczyniła znaczne postępy w biologii molekularnej, wykorzystując sztuczną inteligencję do skutecznego przewidywania zachowania mikroskopijnych białek. Najnowsza wersja AlphaFold (AlphaFold 3) od naukowców z DeepMind i siostrzanej firmy Isomorphic Labs zmapowali zachowanie wszystkich cząsteczek życia, w tym ludzkiego DNA.
Interakcje białek – od enzymów kluczowych dla metabolizmu człowieka po przeciwciała zwalczające choroby zakaźne – z innymi cząsteczkami są kluczem do odkrywania i opracowywania leków.
W środę firma DeepMind opublikowała informację w czasopiśmie Nature, z której wynika, że nowa wersja AlphaFold skróci czas i ograniczy wymagane nakłady finansowe do opracowania terapii potencjalnie zmieniających życie.
– Dzięki tym nowym możliwościom możemy zaprojektować cząsteczkę, która będzie wiązać się z określonym miejscem białka, a także przewidzieć, jak mocno się to zwiąże. To kluczowy krok, jeśli chcesz zaprojektować leki i związki, które pomogą w leczeniu chorób – powiedział Demis Hassabis, współzałożyciel DeepMind.
Firma ogłosiła także udostępnienie „serwera AlphaFold”, bezpłatnego narzędzia, za pomocą którego naukowcy mogą testować swoje hipotezy przed przeprowadzeniem testów w świecie rzeczywistym.
Od 2021 r. analizy AlphaFold są swobodnie dostępne dla badaczy niekomercyjnych w ramach bazy danych zawierającej ponad 200 milionów struktur białkowych i były cytowane tysiące razy w pracach naukowych. DeepMind twierdzi, że nowy serwer wymaga mniejszej wiedzy informatycznej, umożliwiając badaczom przeprowadzanie testów za pomocą zaledwie kilku kliknięć myszy.
-To będzie naprawdę ważne, o ile serwer AlphaFold ułatwi biologom -– będącym ekspertami w dziedzinie biologii, a nie informatyki – testowanie większych, bardziej złożonych przypadków – skomentował podczas wtorkowej konferencji prasowej John Jumper, starszy pracownik naukowy w DeepMind.
Źródła:
Reuters
Zgłoś naruszenie/Błąd
Pozytywnie
Neutralnie 
Negatywnie
Lubię to!
Super
Ekscytujący 
Ciekawy
Smieszny
Smutny
Wściekły
Przerażony
Szokujący
Wzruszający
Rozczarowany
Zaskoczony
Prawda
Manipulacja
Fake news
Oryginalne źródło ZOBACZ
Dodaj kanał RSS
Musisz być zalogowanym aby zaproponować nowy kanal RSS