Meta zakupiła ok. 500 000 dodatkowych kart graficznych dedykowanych AI, co daje łącznie 1 milion takowych GPU o wartości 30 miliardów dolarów w posiadaniu firmy.
O gigantycznej inwestycji w układy graficzne do obliczeń w ramach sztucznej inteligencji dowiedzieliśmy się od szefa Meta AI, Yanna LeCuna, podczas AI Summit, który powiedział również, że nadchodzące nowe wersje wielkojęzycznego modelu Llama 3 są już w drodze. LeCun podkreślił ograniczenia obliczeniowe i koszty kart graficznych jako czynniki spowalniające rozwój sztucznej inteligencji.
O gigantycznej inwestycji w układy graficzne do obliczeń w ramach sztucznej inteligencji dowiedzieliśmy się od szefa Meta AI, Yanna LeCuna.
Dyrektor generalny OpenAI, Sam Altman, planuje wydawać 50 miliardów dolarów rocznie na rozwój AGI (sztuczna inteligencja ogólna) przy użyciu 720 000 procesorów graficznych NVIDIA H100 AI – koszt takiej inwestycji to bagatela 21,6 miliarda dolarów. Microsoft dąży do uzyskania 1,8 miliona GPU AI do końca 2024 r., natomiast OpenAI chce mieć 10 milionów procesorów graficznych do sztucznej inteligencji przed końcem roku.
Szef Meta AI, Yann LeCun, podkreślił potrzebę wydajnego skalowania algorytmów uczenia się na różnych układach graficznych w celu redukcji kosztów, w miarę jak NVIDIA kontynuuje prace nad akceleratorami graficznymi AI Hopper H200 i Blackwell B200, a także procesorami graficznymi AI nowej generacji, które będą obsługiwać ultraszybką pamięć HBM4. Ta powinna być stosowana przez producentów GPU już w przyszłym roku, czyli w relatywnie nieodległej perspektywie.
Zgłoś naruszenie/Błąd
Oryginalne źródło ZOBACZ
Dodaj kanał RSS
Musisz być zalogowanym aby zaproponować nowy kanal RSS