Efektywny marketing napędzany przez AI

Opublikowany raport “Modern Marketing Data Stack 2023: How Data-Forward Marketers Are Redefining Strategies to Unify, Analyze, and Activate Data to Boost Revenue” wskazuje sposoby, w jaki klienci Snowflake przyjmują rozwiązania z szybko zmieniającego się ekosystemu. Jednocześnie ukazuje też konwergencję innowacji adtech i martech, rosnące znaczenie technologii zwiększających prywatność oraz zwiększony nacisk specjalistów ds. marketingu na pomiary mające na celu maksymalizację zwrotu z inwestycji w kampanie.

Dziesięć wyszczególnionych w raporcie kategorii to: Analytics & Data Capture (Analityka i wychwytywanie danych), Enrichment (Wzbogacanie), Identity & Onboarders (Idenfyfikacja i wdrożenie), Customer Data Activation (Aktywacja danych klientów), Advertising Platforms (Platformy reklamowe), Measurement & Attribution (Pomiar i atrybucja), Integration & Modeling (Integracja i modelowanie), Business Intelligence (Analityka biznesowa), AI & Machine Learning (Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe) oraz Privacy-Enhancing Technologies (Technologie zwiększające prywatność).

Zobacz również:

Snowflake przeanalizował trendy marketingowe wśród klientów współpracujących z firmami uznanymi za liderów w wymienionych wyżej dziesięciu kategoriach. Oto kluczowe wnioski:

● Trzy najprężniej rozwijające się kategorie pod względem wzrostu liczby klientów w ujęciu rok do roku:

○ Pomiar i atrybucja (wzrost o 29,2%)

○ Aktywacja danych klientów (wzrost o 27,6%)

○ Analityka i wychwytywanie danych (wzrost o 27,4%)

● Specjaliści ds. marketingu poszerzają swój nowoczesny stos danych. Dostawcy wymienieni w różnych kategoriach raportu Modern Marketing Data Stack odnotowali łącznie wzrost liczby klientów w Chmurze Danych Snowflake na poziomie od kilkunastu do prawie 30% rok do roku.

● Przyjęcie przez użytkowników Chmury Danych Snowflake rozwiązań, które wspierają sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe, wzrosło o 15,5% rok do roku. Stało się to możliwe dzięki temu, że specjaliści ds. marketingu zaczynają badać potencjalny wpływ dużych modeli językowych i generatywnej sztucznej inteligencji na ich pracę.

● Jako że ochrona prywatności staje się jednym z głównych celów specjalistów ds. marketingu, eksperci Snowflake zaobserwowali 7-krotny wzrost liczby relacji z “czystymi pokojami danych” (DCR) w okresie od 4 kwietnia 2022 r. do 3 kwietnia 2023 r.

“Rezultaty naszej analizy ukazują nowe możliwości, z których mogą korzystać specjaliści ds. marketingu, pomimo presji makroekonomicznej i zmniejszonych budżetów, ale biorąc pod uwagę tempo wdrażania innowacji technologicznych i nadchodzący wpływ sztucznej inteligencji i dużych modeli językowych (LLM) na automatyzację pracy i zwiększenie wydajności zespołów marketingowych” – powiedział Denise Persson, dyrektor ds. marketingu w Snowflake.

Zgłoś naruszenie/Błąd