Te studia podyplomowe mają być odpowiedzią na rosnącą lukę kompetencyjną pomiędzy systemem ochrony zdrowia a nowoczesnymi rozwiązaniami opartymi na zaawansowanej analizie danych. UJ CM prowadzi rekrutację na podyplomowy kierunek Innowacje w medycynie i systemach zdrowia: era analiz danych.
Jak informuje sama uczelnia, celem studiów jest kształcenie liderów cyfrowej transformacji w sektorze zdrowia – osób zdolnych do wdrażania innowacji zgodnych z unijnymi politykami, takimi jak Europejska Przestrzeń Danych Zdrowotnych (EHDS) czy AI Act, oraz do wzmacniania potencjału analitycznego instytucji publicznych i prywatnych w Polsce.
Dane jako fundament nowoczesnych systemów zdrowia
Rozwój systemów ochrony zdrowia w Europie i na świecie coraz silniej opiera się na wykorzystaniu danych zdrowotnych – zarówno w podejmowaniu decyzji klinicznych, jak i w zarządzaniu zdrowiem populacji czy wdrażaniu innowacji. W obliczu starzenia się społeczeństwa, wzrostu liczby chorób przewlekłych (m.in. cukrzycy, chorób sercowo-naczyniowych i nowotworów), narastających problemów zdrowia psychicznego, nierówności w dostępie do świadczeń oraz niedoborów kadrowych, konieczne staje się podejmowanie decyzji opartych na rzetelnych danych.
Polskie wyzwania systemowe i niewykorzystany potencjał danych
Problemy te mają charakter globalny, ale szczególnie wyraźnie widoczne są również w Polsce. Krajowy system ochrony zdrowia mierzy się z wyzwaniami demograficznymi, epidemiologicznymi i organizacyjnymi – w tym z niedostatecznym finansowaniem, ograniczoną dostępnością usług, dużymi różnicami regionalnymi oraz wysokim udziałem wydatków ponoszonych bezpośrednio przez pacjentów.
Jednocześnie dostępnych jest coraz więcej danych – administracyjnych, epidemiologicznych, klinicznych czy genomowych – które jednak często pozostają niewykorzystane lub analizowane jedynie fragmentarycznie.
Europa stawia na EHDS i sztuczną inteligencję
Na poziomie europejskim obserwowany jest silny impuls do wykorzystania danych zdrowotnych w ramach EHDS, równolegle z dynamicznym rozwojem sztucznej inteligencji w ochronie zdrowia. AI otwiera nowe możliwości diagnostyczne i terapeutyczne, ale jednocześnie – ze względu na bezpieczeństwo i prywatność – wymaga ścisłego przestrzegania przepisów, takich jak AI Act, RODO czy Medical Device Regulation (MDR).
Integracja danych medycznych, administracyjnych i ekonomicznych, przy jednoczesnym spełnieniu wymogów regulacyjnych, tworzy pilną potrzebę kształcenia interdyscyplinarnych specjalistów łączących wiedzę z medycyny, zdrowia publicznego, analizy danych, informatyki i prawa.
Rosnące zapotrzebowanie na specjalistów health data science
Zapotrzebowanie na ekspertów w obszarze health data science rośnie dynamicznie – nie tylko w ochronie zdrowia, lecz także w sektorze technologicznym, ubezpieczeniowym i administracji publicznej. W Polsce niedobór takich kompetencji wciąż stanowi istotną barierę dla skutecznego wdrażania innowacyjnych rozwiązań, w tym mechanizmów przewidzianych w EHDS oraz zastosowań AI zgodnych z AI Act i MDR.
Kształcenie liderów innowacji opartych na danych
Nasze studia mają na celu nie tylko rozwijanie kompetencji analitycznych, lecz przede wszystkim przygotowanie uczestników do aktywnego udziału w projektowaniu, testowaniu i wdrażaniu innowacyjnych rozwiązań w ochronie zdrowia – od narzędzi wspierających decyzje kliniczne, przez modele predykcyjne, po systemy optymalizacji kosztów i poprawy dostępności świadczeń – podkreśla dr Roman Topór-Mądry, kierownik studiów i dyrektor Interdyscyplinarnego Centrum Danych o Zdrowiu.
Program kładzie również nacisk na aspekty prawne, systemowe i etyczne, takie jak RODO, MDR, AI Act, transparentność, odpowiedzialność oraz ochrona prywatności.
Uczestnicy uczą się identyfikować niezaspokojone potrzeby zdrowotne i projektować innowacje oparte na danych w sposób odpowiedzialny, z uwzględnieniem ram prawnych i standardów etycznych – dodaje prof. Topór-Mądry.
Kompetencje absolwenta
Absolwent studiów będzie m.in.:
-
posiadał pogłębioną wiedzę o kierunkach rozwoju health data science i jego znaczeniu dla polityk zdrowotnych,
-
rozumiał funkcjonowanie systemów ochrony zdrowia w kontekście cyfrowej transformacji i big data,
-
znał europejskie i krajowe regulacje dotyczące danych zdrowotnych oraz zasady etyki i ochrony danych,
-
potrafił projektować badania i analizy z uwzględnieniem HTA, walidacji i interferencji przyczynowej,
-
wykorzystywał zaawansowane narzędzia analityczne i metody interpretowalnej sztucznej inteligencji,
-
efektywnie wizualizował dane i komunikował wyniki różnym grupom interesariuszy,
-
planował i prowadził interdyscyplinarne projekty badawcze i wdrożeniowe,
-
identyfikował możliwości komercjalizacji innowacji i budował partnerstwa w ekosystemie zdrowia,
-
działał odpowiedzialnie i etycznie, promując kulturę decyzji opartych na danych.
Program został opracowany we współpracy z szerokim gronem ekspertów z uczelni medycznych, instytucji naukowych, agencji regulacyjnych, firm technologicznych oraz placówek medycznych. Zajęcia poprowadzą uznani specjaliści i praktycy m.in. z Uniwersytetu Jagiellońskiego, Oxford University, Harvard University, University of Washington, UK Genomics, a także przedstawiciele sektora prywatnego i Centrum Transferu Technologii UJ.
Warto zaznaczyć, że UJ nie jest jedyną uczelnią, która obrała ten kierunek kształcenia. W 2025 roku Warszawski Uniwersytet Medyczny prowadził rekrutację na kierunek Innowacje w medycynie i ochronie zdrowia.
W przypadku UJ rekrutacja potrwa do 31 stycznia.
Zgłoś naruszenie/Błąd
Pozytywnie
Neutralnie 
Negatywnie
Lubię to!
Super
Ekscytujący 
Ciekawy
Smieszny
Smutny
Wściekły
Przerażony
Szokujący
Wzruszający
Rozczarowany
Zaskoczony
Prawda
Manipulacja
Fake news
Oryginalne źródło ZOBACZ
Dodaj kanał RSS
Musisz być zalogowanym aby zaproponować nowy kanal RSS