Sztuczna inteligencja okazała się lepsza od człowieka na kolejnym polu. Lepiej jest w stanie rozpoznać i zrozumieć spontaniczną mowę.
Rozumieć słowa i odróżniać je od nie-słów
Niewielu z nas mówi bez przerw i zawahań, bez „yyy” czy „mmm”, bez śmiechu czy kaszlu, bez zająknięć i pomyłek. Niewielu z nas może też pochwalić się perfekcyjną dykcją – szczególnie podczas luźnej, spontanicznej rozmowy. Dlatego robienie notatek czy wyłapywanie wszystkich szczegółów sprawia wielu osobom kłopoty, a dla sztucznej inteligencji była to wręcz przeszkoda nie do przeskoczenia. Nie użyłem tu słowa „była” przez przypadek – naukowcy z Karlsruhe Institute of Technology dokonali przełomu.
Naukowcom z KIT udało się zaprojektować bazujący na sztucznej inteligencji system, który lepiej od ludzi radzi sobie z rozpoznawaniem spontanicznego słowa mówionego. Podczas gdy współczynnik błędu ludzkiego wynosi w tym przypadku około 5,5%, niemieckie rozwiązanie osiągnęło wynik na poziomie 5%. Co warte podkreślenia – pomiaru dokonano przy użyciu znormalizowanego i uznawanego na całym świecie testu (zdefiniowanego przez US NIST).
Sztuczna inteligencja robi to dobrze
Istotne jest też to, że system jest nie tylko precyzyjny i niemal bezbłędny, ale też bardzo szybki. Opóźnienie nie przekracza jednej sekundy, co jest ważne przede wszystkim ze względu na zastosowanie tego rozwiązania. Otóż naukowcy z KIT używają go, aby w czasie rzeczywistym wygłaszane wykłady prezentować w formie tekstowej. To pomoc nie tylko dla niesłyszących i niedosłyszących, ale też – w połączeniu z automatycznym translatorem – dla studentów z zagranicy.
Ale to rozwiązanie może znaleźć zastosowanie również w wielu innych przypadkach i samo w sobie może być dużym krokiem naprzód w kwestii rozwijania narzędzi do interakcji głosowej z maszynami. Nie pozostaje nic innego jak pogratulować i zacisnąć kciuki, a głodnych szczegółów – odesłać do publikacji na platformie arXiv.
Źródło: KIT, TechXplore. Foto: KIT
Czytaj dalej o sztucznej inteligencji:
Zgłoś naruszenie/Błąd
Pozytywnie
Neutralnie 
Negatywnie
Lubię to!
Super
Ekscytujący 
Ciekawy
Smieszny
Smutny
Wściekły
Przerażony
Szokujący
Wzruszający
Rozczarowany
Zaskoczony
Prawda
Manipulacja
Fake news
Oryginalne źródło ZOBACZ
Dodaj kanał RSS
Musisz być zalogowanym aby zaproponować nowy kanal RSS