A A+ A++

Kilka dni temu informowaliśmy Was o wstępnych wynikach prac NVIDII nad technologią Neural Texture Compression. Dzięki wykorzystaniu małych sieci neuronowych wewnątrz głównego potoku renderowania, możliwe jest uzyskanie porównywalnej jakości tekstur (w zestawieniu z klasyczną metodą blokową) przy znacznie mniejszym zapotrzebowaniu na pamięć wideo karty lub też możliwe jest oferowanie bardziej szczegółowych modeli tekstur przy identycznym poziomie użycia VRAM-u. Okazuje się, że nad podobnym rozwiązaniem pracuje także Intel.

Intel zdradził nowe szczegóły dotyczące działania i wydajności technologii Texture Set Neural Compression (w skrócie TSNC), które pozwala na wydajną kompresję tekstur z pomocą sieci neuronowej.

Intel pracuje nad technologią Texture Set Neural Compression. Konkurencja dla NVIDIA Neural Texture Compression [1]

NVIDIA prezentuje technologię Neural Texture Compression, która może znacząco zredukować wykorzystanie VRAM-u

Podczas konferencji GDC 2026, Intel przedstawił nowe szczegóły dotyczące działania technologii Texture Set Neural Compression, które teraz działa w formie samodzielnego SDK i z nowym interfejsem API dla dekompresji danych, który następnie można kompilować pod języki programistyczne tj. C, C++ oraz HLSL. Dekodowanie obsługuje zarówno rezerwową, scaloną ścieżkę mnożenia dla układów CPU i GPU jak również ścieżkę algebry liniowej, gdzie w tym wypadku do działania zaprzęgnięte zostają jednostki XMX w układach graficznych Intel ARC (zarówno karty graficzne jak i zgodne układy zintegrowane). W celu kodowania oraz dekodowania danych tekstur, wykorzystywana jest wcześniej wytrenowana sieć neuronowa.

Intel pracuje nad technologią Texture Set Neural Compression. Konkurencja dla NVIDIA Neural Texture Compression [2]

Intel pracuje nad technologią Texture Set Neural Compression. Konkurencja dla NVIDIA Neural Texture Compression [3]

NVIDIA DLSS 5 – Firma prezentuje przyszłość grafiki komputerowej, bazującej na wykorzystaniu Neural Renderingu

W zależności od tego, co ma być ostatecznym celem dla użytkownika (oszczędność miejsca na dysku, zwiększenie przepustowości lub ograniczenie wykorzystania pamięci VRAM), algorytm działania sieci neuronowej można wykorzystać np. jako dekompresję w czasie instalacji, dekompresję w czasie ładowania, przesyłanie strumieniowe lub próbkowanie w czasie wykonywania na każdy piksel tekstury. Intel Texture Set Neural Compression, przynajmniej w obecnym założeniu, może działać w formie dwóch odrębnych trybów, roboczo nazwanych wariantem A oraz wariantem B.

Intel pracuje nad technologią Texture Set Neural Compression. Konkurencja dla NVIDIA Neural Texture Compression [4]

Wariant A technologii zakłada efekt końcowy w postaci lepszej jakości tekstury w porównaniu do standardowej metody kompresji BCx. Ta ostatnia ma zapewniać współczynnik kompresji wynoszący 4.8x w porównaniu do zestawu kontrolnego w formie bitmapy, podczas gdy wariant A od Intela osiąga współczynnik rzędu 9x, nadal zachowując wyższą jakość samej tekstury. Wariant B z kolei ma znacząco zwiększać kompresję, np. w celu zaoszczędzenia pamięci VRAM. W tym wypadku współczynnik kompresji jest dwukrotnie większy w porównaniu do wariantu A, osiągając poziom 18x. Oznacza to jednocześnie dwukrotne zmniejszenie rozmiaru tekstury niż w wariancie A, nadal jednak zachowując akceptowalną jakość. Na finalny efekt prac nad Texture Set Neural Compression przyjdzie nam jeszcze trochę poczekać. Na ten rok planowane jest wydanie pakietu SDK w formie alfy, a dopiero później bety. Finalna wersja oprogramowania trafi na rynek prawdopodobnie gdzieś w przyszłym roku.

Intel pracuje nad technologią Texture Set Neural Compression. Konkurencja dla NVIDIA Neural Texture Compression [5]

Źródło: VideoCardz, Intel

Oryginalne źródło: ZOBACZ
0
Udostępnij na fb
Udostępnij na twitter
Udostępnij na WhatsApp

Oryginalne źródło ZOBACZ

Subskrybuj
Powiadom o
Formularz komentarzy gromadzi Twoje imię/nick, adres e-mail i treść, aby umożliwić nam śledzenie komentarzy umieszczanych w witrynie. Przeczytaj i zaakceptuj Warunki korzystania z naszej strony internetowej i Politykę prywatności, aby opublikować komentarz.

Dodaj kanał RSS

Musisz być zalogowanym aby zaproponować nowy kanal RSS

Dodaj kanał RSS
0 komentarzy
Informacje zwrotne w treści
Wyświetl wszystkie komentarze
Poprzedni artykułЛише 6 днів квітня підходять для посадки моркви та буряка: точний календар посіву 2026
Następny artykułPunkowa legenda KSU dla Radia Poznań, bilety na koncert do wygrania!