AI zaproponowała nową farbę do naszych domów. To rewolucja

Naukowcy z Uniwersytetu Teksańskiego w Austin, Shanghai Jiao Tong University, National University of Singapore oraz Umeå University w Szwecji wykorzystali algorytmy uczenia maszynowego do stworzenia nowych receptur farb, które efektywnie odbijają promieniowanie słoneczne i jednocześnie skutecznie emitują ciepło. Wyniki ich badań zostały opublikowane w prestiżowym czasopiśmie naukowym Nature.

Przyspieszenie prac dzięki AI

Dzięki temu farby mogą utrzymywać powierzchnie chłodniejsze, co ma ogromne znaczenie zwłaszcza w gorących miastach, jak Rio de Janeiro czy Bangkok. Naukowcy szacują, że pokrycie dachu czteropiętrowego bloku mieszkalnego takim materiałem pozwoli zaoszczędzić rocznie około 15 800 kWh energii elektrycznej. To wystarczyłoby do zasilenia ponad 10 000 jednostek klimatyzacyjnych przez rok, jeśli farba zostałaby zastosowana na dachach tysiąca budynków.

Będzie chłodniej i taniej

Profesor Yuebing Zheng z Uniwersytetu Teksańskiego podkreśla, że dzięki sztucznej inteligencji proces projektowania materiałów, który kiedyś trwał miesiącami, dziś zajmuje zaledwie kilka dni. AI umożliwia automatyczne przeszukiwanie ogromnej przestrzeni możliwych kombinacji i wskazuje najbardziej obiecujące rozwiązania, eliminując konieczność żmudnych, wielokrotnych testów i prób.

Podążamy za wskazówkami AI dotyczącymi struktury i składu materiału, co pozwala nam od razu trafić na właściwe rozwiązanie, bez długich cykli testów i modyfikacji

---

To nie jedyny przykład, w którym AI wspiera rozwój nowych materiałów o potencjale ekologicznym i technologicznym. Brytyjska firma MatNex stworzyła magnes permanentny do silników elektrycznych pojazdów, eliminujący konieczność użycia rzadkich metali ziem rzadkich, których wydobycie jest bardzo szkodliwe dla środowiska. Z kolei Microsoft udostępnił narzędzia AI ułatwiające szybkie projektowanie materiałów do paneli słonecznych czy implantów medycznych.

Dr Alex Ganose z Imperial College London, który również wykorzystuje AI do tworzenia materiałów, podkreśla, że rozwój w tej dziedzinie przyspiesza w zawrotnym tempie. Dzięki potężnej mocy obliczeniowej i nowym algorytmom naukowcy mogą nie tylko przewidywać właściwości materiałów, ale także formułować je “na zamówienie”, określając z góry pożądane cechy, które system stara się spełnić.

Bądź na bieżąco i zostań jednym z 87 tys. obserwujących nasz fanpage – polub GeekWeek na Facebooku i komentuj tam nasze artykuły!

Zgłoś naruszenie/Błąd